XylemNode

接入指南

Continue

VS Code 与 JetBrains 上的开源 AI 编码助手，聊天、补全、编辑一体。它用一个 config.yaml 管理模型，把 provider 设为 openai、改一下 apiBase 就能接上 XylemNode。

获取 API Key
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  1. 01

    安装扩展

    VS Code 里按 Ctrl/Cmd+Shift+X 搜 Continue 安装；JetBrains 用户在 Plugins 市场搜 Continue。装好后侧边栏会出现 Continue 图标，点开即是它的面板。

  2. 02

    打开 config.yaml

    点开 Continue 侧栏，点右上角齿轮 ⚙️ 进配置即可打开 config.yaml；也可以直接编辑用户目录下的这个文件。新版用 YAML，旧的 config.json 已废弃。

    macOS / Linux
    ~/.continue/config.yaml
    Windows
    %USERPROFILE%\.continue\config.yaml
  3. 03

    添加 XylemNode 模型

    在 config.yaml 的 models 列表里加一项：provider 填 openai，apiBase 指向 XylemNode 并带上 /v1。文件顶部的 name / version / schema 是 Continue 自动生成的，保留即可。

    models:
  - name: XylemNode
    provider: openai
    model: gpt-5.6-sol
    apiBase: https://api.xylemnode.com/v1
    apiKey: sk-你的密钥
  4. 04

    选中模型开始用

    保存后回到 Continue 面板，在模型下拉里选 XylemNode 即可聊天、编辑。以后换模型只改 model 那一行，apiBase 和 apiKey 都不用动。

gpt-5 系模型注意

Continue 对 o 系列和 gpt-5 系的模型名，默认会走 OpenAI 的 /responses 接口。若你选的模型（如 gpt-5.6-sol）在 XylemNode 侧走的是 /chat/completions、因而报接口错误，在该模型下补一行 useResponsesApi: false 强制用 /chat/completions 即可。

常见问题

Continue 里模型能对话，但工具调用或读图不工作？

Continue 会根据「服务商 + 模型名」自动推断模型支持哪些能力，官方文档也说明了这套推断对常见模型有效、但不一定覆盖自定义部署和较新的模型——而你走的是自定义端点，模型名它未必认识。解法是在 config.yaml 里显式声明 capabilities。注意一个限制：声明只能**新增**能力，不能覆盖它已有的自动判断。另外新版配置用 config.yaml，旧的 config.json 官方已标记废弃，别改错文件。